Wird für empirische Beiträge verwendet, in denen Veränderungen von bestimmten Merkmalen über die Zeit (Zeit als unabhängige Variable) untersucht werden. Dabei werden Stichproben über einen meist zuvor festgelegten Zeitraum hinweg mehrfach hinsichtlich der Veränderung oder Entwicklung eines oder mehrerer Merkmale untersucht, ohne dass eine aktive Einflussnahme - etwa im Sinne einer experimentellen Variation oder einer Intervention - durch die Forschenden erfolgt. Längsschnittstudien können sowohl in die Zukunft gerichtet (prospektiv) als auch in die Vergangenheit gerichtet (retrospektiv) sein. Auch Zeitreihenstudien können eine Form von Längsschnittstudie sein, wenn sie die zuvor genannten Kriterien erfüllen. Longitudinal empirical study soll nicht vergeben werden, 1. bei empirischen Studien, in denen Wirkungen von Interventionen oder experimentellen Manipulationen (Vorher-Nachher Plan bzw. Katamnesen über mehrere Messzeitpunkte) überprüft werden, 2. wenn aus einer Längsschnittstudie nur Querschnittsdaten (etwa Daten vom ersten Messzeitpunkt) präsentiert werden, 3. bei Trendanalysen (etwa, wenn Jugendliche in den 70er-Jahren mit Jugendlichen in den 80er-Jahren in Bezug auf bestimmte Merkmale verglichen werden). In allen drei Fällen wird der Study Type 10100 empirical study, oder ggf. 10110 experimental study, 10111 randomized experimental study oder 10112 quasi-experimental study vergeben. Bei Katamnesen ist als Deskriptor Posttreatment Followup zu vergeben.

Deutsch

Wird für empirische Beiträge verwendet, in denen Veränderungen von bestimmten Merkmalen über die Zeit (Zeit als unabhängige Variable) untersucht werden. Dabei werden dieselben Probanden bzw. Probandengruppen (etwa Kohorten) über einen zuvor festgelegten Zeitraum mehrfach hinsichtlich des interessierenden Merkmals untersucht. Längsschnittstudien können sowohl in die Zukunft gerichtet (prospektiv) als auch in die Vergangenheit gerichtet (retrospektiv) sein. Longitudinal empirical study soll nicht vergeben werden, 1. wenn aus einer Längsschnittstudie nur Querschnittsdaten (etwa Daten vom ersten Messzeitpunkt) präsentiert werden, 2. bei Trendanalysen (etwa, wenn Jugendliche in den 70er-Jahren mit Jugendlichen in den 80er-Jahren in Bezug auf bestimmte Merkmale verglichen werden) und 3. bei empirischen Studien, in denen Wirkungen von Interventionen (Vorher-Nachher Plan bzw. Katamnesen über mehrere Messzeitpunkte) überprüft werden. In allen drei Fällen wird der Study Type 10100 empirical study, oder ggf. 10110 experimental study, 10111 randomized experimental study oder 10112 quasi-experimental study vergeben.

Englisch